Data Engineer Diperlukan di Sprout Digital Labs - Gaji Rp 9-12 Juta

Sedang cari tantangan baru di dunia data? Kami di Sprout Digital Labs lagi butuh seorang Data Engineer. Di sini, kerjaan nggak hanya tentang angka, tapi lebih kepada bagaimana menjadikan data itu hidup dan berguna.

Informasi Lowongan

• Lokasi: Tangerang
• Gaji: Rp 9.000.000 - Rp 12.000.000
• Tipe Kerja: fullTime
• Sistem Kerja: onSite

Gambaran Peran

Sebagai Data Engineer, kamu bakal nyemplung langsung ke dalam proses pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data. Setiap hari, kamu akan merancang dan membangun infrastruktur data yang bikin semua data yang kita miliki jadi lebih teratur dan mudah diakses. Seringkali, kamu juga harus siap menghadapi perubahan mendadak dalam dokumen dan berkoordinasi dengan tim lain untuk memastikan semua data yang kita proses sudah akurat.

Tanggung Jawab

• Bikin dan jaga proses ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan alat seperti AWS Glue supaya data dari berbagai sumber bisa pindah ke sistem penyimpanan dengan lancar.
• Kelola database (SQL dan NoSQL) agar data tersimpan dengan efisien dan aman, termasuk menggunakan Amazon Redshift.
• Rancang model dan skema data supaya penyimpanan dan pengambilan data bisa dilakukan dengan cepat.
• Pastikan proses akurasi dan kualitas data berjalan baik—data yang salah bisa bikin keputusan jadi meleset, kan?
• Gunakan alat seperti Hadoop dan Spark untuk memproses dataset besar yang kadang bikin pusing.
• Kerja sama dengan penyedia cloud, seperti AWS dan Azure, untuk menyimpan dan memproses data di cloud.
• Kembangkan dashboard dan laporan menggunakan alat visualisasi seperti Tableau untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
• Berkoordinasi dengan data scientist dan analis untuk memahami kebutuhan data dan memberikan solusi yang tepat.

Kualifikasi

• Minimal S1 di bidang komputer, Teknologi Informasi, atau bidang terkait.
• Kuasa dalam satu atau lebih bahasa pemrograman, kayak Python atau Java.
• Faham tentang database, termasuk SQL dan NoSQL.
• Pengalaman dalam proses ETL dan alat seperti AWS Glue.
• Kenal dengan teknologi big data, kayak Hadoop dan Spark.
• Punya pengalaman dengan platform cloud seperti AWS, Azure, atau GCP, termasuk layanan seperti Amazon Redshift.
• Keahlian dalam modeling data.
• Pernah pakai alat visualisasi data seperti Tableau.
• Pengalaman menggunakan versi kontrol seperti Git.
• Punya kemampuan pemecahan masalah yang baik.
• Komunikasi yang lancar untuk kerja sama tim.
• Perhatian pada detail penting untuk menjaga akurasi data.
• Adaptif untuk belajar dan menggunakan teknologi serta alat baru.
• Memiliki rasa ingin tahu yang tinggi dan kemampuan bekerja di bawah tekanan.

Hari Kerja yang Tipikal

• Pagi-pagi, biasanya ada rapat singkat untuk membahas progres proyek dan masalah yang ada.
• Setelah itu, kamu bakal fokus pada proses ETL—nggak jarang, dokumen atau data yang kamu butuhkan berubah mendadak.
• Koordinasi lewat chat atau video call sama tim lain adalah hal yang biasa, apalagi saat deadline mendekat.
• Kadang, kamu juga perlu menyempatkan waktu untuk cek lapangan—mengetahui langsung bagaimana data dipakai di tempat lain.

KPI & Target

• Persentase akurasi data di atas 95% setiap bulan.
• Waktu rata-rata penyelesaian proses ETL tidak lebih dari 5 jam.
• Jumlah dashboard dan laporan yang dikembangkan per bulan, target minimal 3.

Pertanyaan Pra-Seleksi

• Notice Period?
• Willing to Work from Office (BSD)?

Kenapa Bekerja di Sprout Digital Labs

Kami bukan hanya sebuah rumah produk digital. Di Sprout, kami membantu berbagai perusahaan merancang dan membangun solusi digital yang bisa jadi bagian penting dari masa depan mereka. Dari ide-ide yang sederhana, bisa muncul inovasi yang membawa dampak besar. Ini adalah tempat di mana setiap orang punya ruang untuk berkontribusi, dan hasil kerja keras kita bisa dilihat dengan jelas.

Budaya Perusahaan

Di Sprout, kami percaya bahwa keragaman itu penting. Suasana kerja yang inklusif dan inovatif membuat setiap orang merasa dihargai. Tim kami sering mengadakan diskusi santai untuk berbagi ide atau sekadar ngobrol sejenak, yang membantu membangun hubungan lebih erat antar anggota. Semua itu bikin suasana kantor jadi lebih hidup dan penuh semangat.

Benefit & Fasilitas

• Gaji yang kompetitif untuk semua posisi.
• Cuti medis dan asuransi gigi untuk menjaga kesehatan tim.
• Sistem bonus untuk penghargaan kinerja.
• Cuti berkala untuk menjaga keseimbangan kerja-hidup.
• Kegiatan team building untuk mempererat hubungan antar anggota.
• Dress code santai, biar nyaman saat bekerja.
• Outing perusahaan untuk refreshing.
• Anggaran untuk pengembangan diri agar tim bisa terus belajar.

Perbandingan Gaji dengan Pasar

Gaji untuk posisi ini cukup sejalan dengan pasar. Banyak perusahaan sejenis menawarkan kisaran yang mirip, tapi kami percaya dengan memberikan penghargaan yang adil kepada setiap anggota tim, kami bisa menarik dan mempertahankan talenta terbaik.

Potensi Karir

Sebagai Data Engineer, ada banyak jalur yang bisa kamu ambil. Misalnya, kamu bisa berkembang menjadi Senior Data Engineer atau bahkan Data Architect, tergantung minat dan keahlian. Selain itu, ada peluang untuk berkolaborasi dengan tim lain dan menjadi lebih terlibat dalam proyek-proyek strategis.

Skill yang Akan Kamu Kuasai

• Keahlian dalam pemrograman menggunakan Python dan Java.
• Pemahaman mendalam tentang database dan ETL.
• Kemampuan menggunakan alat big data seperti Hadoop dan Spark.
• Keterampilan dalam visualisasi data menggunakan Tableau.
• Komunikasi yang efektif dan kerja sama tim yang solid.
• Manajemen waktu dan keterampilan organisasi yang baik.

Tim yang Akan Kamu Bekerja Bersama

• Victor Herlianto - VP of Sales
• Wirapa Pillay - VP of QA
• Angelina Kesya - Human Resources Generalist

Cara Kami Merekrut

• Kirimkan aplikasi kamu dan tunggu beberapa hari untuk konfirmasi penerimaan.
• Kami akan menjadwalkan wawancara awal yang santai, biasanya via video call.
• Jika cocok, akan ada sesi teknik dengan beberapa anggota tim untuk melihat skill kamu.
• Setelah itu, kita akan diskusikan lebih lanjut tentang budaya kerja dan harapan tim.
• Kalau semua berjalan lancar, tawaran resmi akan diberikan.

FAQ Seputar Lowongan Ini

• Apa yang harus saya siapkan untuk wawancara? Siapkan portofolio proyek yang relevan dan siap menjelaskan pengalamanmu terkait data.
• Apakah ada pelatihan untuk karyawan baru? Ya, kami menyediakan pelatihan dan dukungan bagi karyawan baru untuk beradaptasi.
• Berapa lama proses rekrutmen biasanya? Proses ini bisa memakan waktu sekitar 2-4 minggu tergantung jadwal wawancara.
• Apakah ada peluang untuk kerja remote? Saat ini, sistem kerja kami lebih ke onsite, tapi kami terbuka untuk diskusi di masa depan.
• Bisakah saya mengajukan pertanyaan saat wawancara? Tentu, kami sangat menghargai pertanyaan yang bisa membantu kamu memahami lebih dalam tentang posisi ini.

Ayo Lamar Sekarang!

Kalau kamu merasa ini cocok, kirimkan CV dan portfoliomu. Kami tunggu ya!