Data Engineer Diperlukan Segera di PT Teman Satu Skolla - Jakarta

Di sini, kami lagi nyari seseorang yang bener-bener paham tentang data, bukan sekadar teori. Peran ini bukan hanya soal angka, tapi juga bagaimana kamu bisa membantu tim lain mengatasi masalah teknis yang mungkin muncul. Bekerja di sini, kamu bakal ngerasain betapa dinamisnya dunia data engineering.

Informasi Lowongan

• Lokasi: Jakarta Selatan
• Gaji: Rp 7.000.000 - Rp 9.000.000
• Tipe Kerja: contract
• Sistem Kerja: onSite

Gambaran Peran

Di posisi ini, kamu akan lebih banyak berurusan dengan proses pengolahan data yang rumit dan berbagai sistem yang perlu diintegrasikan. Setiap harinya, kamu akan mendesain dan membangun pipeline data yang mendukung analisis yang kami jalankan. Kadang, kamu harus cek lapangan untuk memastikan semua berjalan lancar dan adaptif dengan perubahan yang cepat. Regulasinya pun sering berubah, jadi penting untuk selalu update.

Tanggung Jawab

• Desain dan bangun pipeline data yang efisien serta solusi backend untuk sistem analitik yang ada.
• Implementasikan proses integrasi data antara berbagai sistem dan platform yang terkadang bisa bikin kepala puyeng.
• Kelola dan optimalkan ETL pipeline supaya proses data makin cepat dan akurat, karena deadline ekspor kita ketat.
• Ciptakan sistem penyimpanan data yang scalable dan handal, yang akan jadi tulang punggung keputusan bisnis.
• Berkoordinasi dengan tim lintas bidang—data, desain, produk, dan manajemen—untuk menyelesaikan masalah teknis yang muncul.
• Identifikasi dan desain perbaikan proses internal, termasuk redesign infrastruktur untuk meningkatkan skalabilitas.
• Gabungkan set data besar yang memenuhi kebutuhan bisnis, baik yang fungsional maupun non-fungsional.

Kualifikasi

• Minimal gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Data Science, atau bidang terkait.
• Punya pengalaman minimal 3 tahun di bidang data engineering atau pengembangan ETL.
• Familiar dengan teknologi big data dan penyimpanan data berbasis cloud (seperti Azure Blob Storage, AWS S3, GCP, dll).
• Pengalaman kuat dengan database SQL dan NoSQL.
• Paham konsep data warehousing serta alat visualisasi data (seperti Power BI, Tableau, BigQuery, dll).
• Kenal dengan bahasa pemrograman seperti Java, Python, atau R.
• Analitis banget, dan bisa beradaptasi dengan baik dalam situasi yang berubah cepat.
• Komunikatif, bisa menjelaskan hal teknis dengan bahasa yang mudah dipahami oleh non-teknis.

Hari Kerja yang Tipikal

• Pagi, biasanya dimulai dengan rapat singkat untuk bahas update proyek dan kendala yang dihadapi.
• Setelah itu, kamu akan ngecek data yang masuk, mencari tahu apakah ada yang perlu diperbaiki atau dioptimalkan.
• Sepanjang hari, berkomunikasi lewat chat untuk koordinasi dengan tim lain, mungkin sambil ngopi.
• Sesi brainstorming kadang diadakan untuk solusi masalah yang lebih kompleks.
• Jangan heran kalau tiba-tiba ada dokumen yang berubah mendadak, jadi harus siap untuk beradaptasi.

KPI & Target

• Efisiensi pipeline data: Mengurangi waktu proses data hingga 20% dalam 6 bulan.
• Tingkat kesalahan data: Menjaga tingkat kesalahan di bawah 5% pada setiap batch pengolahan.
• Waktu respons untuk masalah teknis: Menyelesaikan setiap masalah dalam waktu maksimal 24 jam.

Pertanyaan Pra-Seleksi

• Berapa lama pengalaman Anda menjadi Data Engineer?

Kenapa Bekerja di PT Teman Satu Skolla

Skolla bukan sekadar platform pembelajaran biasa. Bayangkan siswa di daerah terpencil yang bisa belajar seperti di kota besar, berkat Laboratorium Virtual Imersif kami. Selain itu, dengan teknologi AI yang canggih, kami membantu siswa menemukan potensi terbaik dalam diri mereka. Di sini, kamu enggak hanya bekerja, tapi turut berkontribusi untuk meningkatkan kualitas pendidikan Indonesia.

Budaya Perusahaan

Kami di Skolla percaya bahwa inovasi bisa datang dari mana saja. Di sini, semua orang punya suara, dan ide-ide baru sangat dihargai. Suasana kerja yang santai tapi fokus membuat setiap hari terasa menyenangkan. Tim kami terdiri dari berbagai latar belakang, dengan semangat yang sama: menghadirkan pendidikan yang lebih baik untuk semua.

Benefit & Fasilitas

• Gaji yang kompetitif, sesuai dengan pengalaman.
• Cuti medis yang fleksibel.
• Sistem bonus yang adil.
• Fasilitas transportasi untuk perjalanan yang nyaman.
• Dress code kasual, biar nyaman saat bekerja.
• Cuti melahirkan yang mendukung keseimbangan kerja dan keluarga.
• Cuti sakit tahunan yang dibayar.
• Program pengembangan profesional untuk meningkatkan keterampilan.
• Program kesejahteraan yang memperhatikan kesehatan mental dan fisik.
• Event team building yang seru untuk mempererat hubungan antartim.
• Anggaran untuk pengembangan diri yang mendukung minat pribadi.

Perbandingan Gaji dengan Pasar

Gaji untuk posisi ini terbilang cukup bersaing di pasar, apalagi dengan pengalaman yang dibutuhkan. Di sektor ini, rata-rata gaji untuk posisi serupa sering kali lebih tinggi, tapi kami percaya dengan kesejahteraan tim kami sebagai prioritas.

Potensi Karir

Kamu bisa berkembang ke posisi yang lebih senior, seperti Lead Data Engineer, atau bahkan Chief Data Officer. Pengalaman di sini akan membuka banyak pintu untuk kesempatan di berbagai proyek yang lebih besar.

Skill yang Akan Kamu Kuasai

• Teknik pemrograman dengan bahasa seperti Python dan Java.
• Kemampuan analisis data yang tajam.
• Penguasaan alat visualisasi data yang tepat.
• Skill komunikasi untuk bisa menjelaskan data kompleks dengan sederhana.

Tim yang Akan Kamu Bekerja Bersama

• Tim Data Scientist yang selalu siap berkolaborasi.
• Desainer UI/UX yang paham betul tentang kebutuhan pengguna.
• Tim produk yang berorientasi pada hasil.
• Tim manajemen yang terbuka dan mendengarkan suara setiap anggota.

Cara Kami Merekrut

• Kirimkan lamaran dan CV kamu melalui email.
• Kita akan mengatur jadwal wawancara yang fleksibel, bisa online atau langsung.
• Wawancara akan santai, jadi jangan terlalu tegang, kita lebih suka ngobrol.
• Jika lolos, biasanya ada tahap tes teknis untuk mengukur kemampuanmu.
• Akhirnya, kita akan beri tahu hasilnya dan diskusikan langkah selanjutnya.

FAQ Seputar Lowongan Ini

• Apakah ada kesempatan untuk bekerja secara remote? - Saat ini, sistem kerja kita on-site untuk kolaborasi yang lebih baik.
• Bagaimana proses penilaian kinerja? - Kami melakukan evaluasi berkala, biasanya setiap 6 bulan, untuk memberikan feedback yang konstruktif.
• Apakah ada program pelatihan? - Ya, kami menyediakan berbagai pelatihan untuk pengembangan keterampilan tim.
• Bagaimana suasana kerja di tim? - Santai tapi tetap produktif. Kami sering melakukan diskusi informal di luar rapat resmi.
• Apakah ada kesempatan untuk naik jabatan? - Tentu saja, banyak anggota tim kami yang sudah naik jabatan setelah menunjukkan hasil yang baik.

Ayo Lamar Sekarang!

Jika kamu merasa ini cocok, kirimkan lamaranmu. Kami ingin tahu lebih banyak tentang kamu.